11 июня 2025 04:20, Татьяна Кондакова, Игры и IT-новости, 👁 1194
В ходе London Tech Week на фоне стремительного роста интереса к conversational AI генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил идею о том, что искусственный интеллект выступает «великим уравнителем» современного мира технологий. По его словам, благодаря новым языковым моделям теперь достаточно формулировать команды на привычном языке, и система сама превратит их в исполняемый код. Такой подход сравним с обучением нового специалиста: достаточно четко и понятно объяснить задачу, а ИИ-помощник воплотит её в программных алгоритмах без глубокого изучения синтаксиса традиционных языков программирования.
Оригинал высказывания был опубликован на сайте Finam источник.
Что стоит за заявлением Хуанга
Исторически программирование требовало длительного освоения языков, архитектуры вычислительных машин и множества библиотек. Это создавало высокий порог входа для новичков и ограничивало доступ к технологиям. Хуанг утверждает, что теперь каждый пользователь может переходить от идеи к готовому коду в один шаг — достаточно «разговаривать» с моделью на обычном языке.
Механика natural language programming
Современные нейросети обучаются на огромных корпусах кода и документации, что обеспечивает им понимание контекста и намерений пользователя. Основные возможности:
- Автоматизированная генерация функций и модулей на популярных языках.
- Исправление ошибок и оптимизация производительности.
- Пояснения и документация «под ключ».
По состоянию на февраль 2025 года OpenAI сообщила о более чем 400 млн еженедельно активных пользователей ChatGPT, что подтверждает востребованность conversational AI.
Примеры реальных сценариев
- Автоматизация рутинных задач: бухгалтерские отчёты, управление запасами, тестирование.
- Быстрое прототипирование веб-и мобильных приложений по текстовому описанию.
- Настройка аналитических дашбордов и визуализаций данных без навыков SQL.
Трудности и риски
Несмотря на впечатляющие возможности, есть вызовы:
- Безопасность: проверка сгенерированного кода на уязвимости.
- Конфиденциальность: защита данных при обучении и запросах.
- Этика: ответственность разработчика и прозрачность решений.
Заключительные мысли
ИИ-программирование меняет представление о том, кто и как создаёт софт. Преобразуя команды на естественном языке в рабочий код, следующие поколения инструментов станут доступны каждому, а разработка ПО приблизится к реальности «дефрагментации идей и их воплощения». Это открывает новые горизонты для бизнеса, образования и научных исследований.
Вам так же будет интересно узнать: Сбой Т-Мобайл 10.06.2025: где сегодня нет мобильного интернета
