По состоянию на май 2026 года рынок аренды жилья в России достиг рекордных показателей, с количеством активных объявлений, возросшим на 34% в первом квартале. Общее число предложений достигло 128 тысяч объектов, что является максимальным уровнем с 2020 года. Как утверждает глава аналитического центра «Дом.РФ» Михаил Гольдберг, ситуация в аренде свидетельствует о переходе в фазу увеличенной конкуренции, где предложение значительно превышает спрос, что ведет к снижению стоимости аренды в крупных городах.

Текущие тренды:

  • В Москве ставки аренды обанкротились на 4%, средняя цена соответственно снизилась до 94,2 тыс. рублей.
  • В Санкт-Петербурге снижение составило 7%, приблизившись к 48,6 тыс. рублей.
  • В регионах аренда также подешевела на 5% и находится на уровне 35,6 тыс. рублей в месяц.
  • Рост числа предложений побуждает арендаторов больше ориентироваться на малогабаритное жилье, что также видно по статистике: доля студий и однушек уже составляет 57% от общего предложения.

Географический анализ:

Объявления о продаже и аренде недвижимости

Подать объявление
  • В Москве количество активных объявлений увеличилось на 25%.
  • В Санкт-Петербурге прирост составил 20%.
  • В регионах активность составила 38%. Это еще раз подтверждает, что аренда жилья в малых квартирах становится предпочтительной.

Изменения на рынке аренды
В условиях повышенной конкуренции, стоимость малогабаритного жилья также стала более привлекательной для арендаторов. Вероника Янушкевич, директор по развитию арендного жилья «Дом.РФ», указывает на динамику в сторону студий и однокомнатных квартир, что соответствует изменению потребительских предпочтений со стороны арендаторов.

На фоне всех приведенных данных видно, что рынок аренды жилья продолжает меняться, отражая запросы современного рынка. Переполнение предложений создает грядущие реалии для арендаторов, позволяя получить более привлекательные условия аренды.

Читайте также:

Аренда торговых помещений: как меняется рынок

Бизнес на даче и в деревне в 2026 году: 10 идей с быстрой окупаемостью

С высоты ИИ: как искусственный интеллект меняет рынок недвижимости